Я использую libSVM для обучения двоичного классификатора на 38 обучающих экземплярах, состоящих из ~ 250 функций.
Перед тренировкой я масштабирую данные до [0,1] и выполняю поиск по сетке, чтобы найти наилучшие параметры.Тем не менее, я получаю одинаковые результаты точности для всех комбинаций настроек.Мне интересно, если это указывает на проблему, и если да, то какая проблема?
Заранее спасибо!