документация: несколько лет назад я довольно часто использовал OpenCV для Python. OpenCV тщательно документирован, поставляется со многими примерами, и даже есть книга . Оболочки Python, которые я использовал, были достаточно тонкими, так что требовалась совсем небольшая документация, относящаяся к обертке (это типично для многих других упакованных библиотек). Я полагаю, что несколько минут, глядя на пример, например, модульные тесты PyCV, - это все, что вам нужно, а затем вы можете сосредоточиться на документации OpenCV, которая соответствует вашим потребностям.
анализ: Что касается того, есть ли лучшая библиотека, чем OpenCV, я несколько устарел в том, что OpenCV отлично подходит, если вы хотите делать довольно сложные вещи (например, отслеживание объектов), но это, возможно, излишне для ваших нужд. Звучит так, будто scipy ndimage в сочетании с некоторыми простыми манипуляциями с массивами может быть достаточно.
приобретение: варианты приобретения, о которых я знаю, - это OpenCV, Motmot или использование ctypes для прямого взаимодействия с драйверами. Из них я никогда не использовал Motmot, потому что у меня были проблемы с его установкой. Другие методы, которые я нашел, довольно просты, хотя я не помню деталей (это хорошо, так как это означает, что это было легко).