Простой алгоритм для оценки вероятности на основе прошлых событий? - PullRequest
1 голос
/ 06 марта 2012

Предположим, что после N случаев есть P раз, когда событие происходит.«Наивный» подход к оценке вероятности того, что событие произойдет снова в следующий раз, - это P / N, но, очевидно, чем выше N, тем лучше наша оценка.

Каков практический подход к моделированию такой «уверенности»" в реальном мире?Мне не нужно что-то математически совершенное, просто что-то, чтобы сделать это немного более реалистичным.Например:

  • , если футболист забивает 9 голов в 40 матчах, тогда я хочу, чтобы алгоритм оценил его выше, чем футболист, который забивает 1 гол в 4 матчах
  • фильм срейтинг 8,0 с 100k голосами должен быть выше, чем у 8,2 фильма с 2k голосами
  • и т.д ...

1 Ответ

2 голосов
/ 06 марта 2012

Это похоже на интервал оценки Уилсона: http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Wilson_score_interval. Оценка Уилсона решает проблему сортировки 2-мерного массива.

...