Есть ли метод извлечения объектов, который является масштабно-инвариантным, но не инвариантным к вращению?

Question

Существует ли метод извлечения объектов, который является масштабно-инвариантным, но не инвариантным к повороту?Я хотел бы сопоставить похожие изображения, которые были масштабированы, но не повернуты ...

РЕДАКТИРОВАТЬ: Позвольте мне перефразировать.Как я могу проверить, является ли изображение уменьшенной версией (или близкой) к оригиналу?

Answer 1

Гистограмма и пирамиды Гаусса используются для извлечения масштабных инвариантных объектов.

Как проверить, является ли изображение уменьшенной версией (или близкой) к оригиналу?

Это загадка для меня. Вы имеете в виду два изображения: одно оригинальное, а другое масштабированное? Или один оригинал, а другой фрагмент оригинала, но масштабированный, и вы хотите найти фрагмент в оригинале?

---

[обновлено] Учитывая два изображения, a и b ,

1. Обнаружены их характерные точки SIFT или SURF и описания.
2. Получить соответствующие регионы между a и b . Если нет, верните false. См. Сопоставление с образцом - Найти эталонный объект во втором изображении и Попытка сопоставить два изображения с использованием просеивания в OpenCv, но слишком много совпадений . Назовите регион в a как Ra , а один в b как Rb .
3. Использование алгоритма, подобного сопоставлению с шаблоном , чтобы определить, достаточно ли Ra для Rb . Если да, рассчитайте коэффициент масштабирования.