Как тренировать модель керас на изображениях разных размеров

Question

Как обучить модель на изображениях разных размеров. Моя модель содержит входной размер изображения (Нет, Нет, 3). Но как тренировать модель на разных размерах изображения?

Примечание. Моя цель - выполнить сжатие изображений с помощью Deep Learning. Сортировка авто-кодировщика с учетом кодека.

Answer 1

Выберите постоянный размер для обучения модели: Используйте размер, достаточно большой, чтобы отличить элементы, но не слишком большой, чтобы размер модели становился громоздким.

Равномерно масштабируйте входные данные, чтобы максимизировать самую длинную сторону, чтобы соответствовать целевому размеру, и заполните более короткую сторону черным или белым, чтобы сделать изображение целевым размером.

Используйте окончательные масштабированные / дополненные изображения для обучения модели.

В то время как заполнение будет вносить некоторый уклон, особенно по краю границы, слои выбора объектов должны находить большие области сплошного цвета неинтересными и иметь минимальное влияние на окончательное взвешивание.

Вы можете уменьшить смещение, тренируя каждое изображение дважды, перемещая отступ в противоположную сторону для второй тренировки. Это помогло бы модели с улучшенным переводческим допуском при немного большей вероятности переоснащения на более высоких уровнях.