pred = results.get_prediction(start=pd.to_datetime('2019-02-28'), end=pd.to_datetime('2020-02-29'))
forecasted = pred.predicted_mean
print (forecasted)
Выход:
2019-02-28 2140.581595
2019-03-31 2278.717662
2019-04-30 2040.213674
2019-05-31 1648.638694
2019-06-30 2004.805073
2019-07-31 1979.886953
2019-08-31 2254.028145
2019-09-30 2664.031189
2019-10-31 1915.292383
2019-11-30 2412.666350
2019-12-31 2020.935482
2020-01-31 2211.055072
2020-02-29 1911.809613
Freq: M, dtype: float64
Здесь я получил прогнозируемый месячный объем производства. Но мне нужен прогнозируемый результат на ежедневной основе.
Я попытался добавить freq = 'D' в pred. но я получаю тот же результат.