Существует ли связь между количеством фильтров в свертке и количеством эпох в процессе обучения?

Question

Что произойдет в CNN с одним Conv Layer с 10 фильтрами, если я обучу сеть с 50 эпохами?

Разве фильтр не оптимизирован в 50 раз, как 50 фильтров? Или 10 фильтров оптимизированы в 50 раз?

Если это второй случай, какой из 10 фильтров используется для прогнозирования?

Answer 1

Каждая тренировочная эпоха слегка оптимизирует все 50 фильтров. Каждая эпоха вносит небольшие изменения в вес фильтра, поэтому нам нужно многократно повторять процесс обучения, прежде чем мы получим модель, которая хорошо справится с работой.

Что касается того, какие фильтры используются для прогнозирования, то все они! Конечный полностью подключенный слой получает входные данные от всех выходных сигналов (10 * ширина * высота * канал) и использует их для прогнозирования.

Возможно, вы захотите посмотреть, как структурированы CNN - эта статья хорошо объясняет их: https://ujjwalkarn.me/2016/08/11/intuitive-explanation-convnets/