получить href с питоном, используя найти красивый суп - PullRequest
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получить href с питоном, используя найти красивый суп

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/ 20 мая 2019

Я пытаюсь почистить сайт недвижимости, но не могу понять, как получить URL-адрес, связанный с каждым свойством.

вот код, который у меня сейчас есть:

Я все еще новичок в кодировании, я искал другие похожие темы, но не смог найти ответ, который бы идеально подходил моему вопросу. 


import pandas as pd
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from bs4 import BeautifulSoup

options = Options()
options.add_argument("window-size=1400,600")
from fake_useragent import UserAgent

ua = UserAgent()
a = ua.random
user_agent = ua.random
print(user_agent)
options.add_argument(f'user-agent={user_agent}')

driver = webdriver.Chrome('/Users/raduulea/Documents/chromedriver', options=options)

driver.get('https://www.immoweb.be/fr/recherche/appartement/a-vendre')

import time

time.sleep(10)

Title = []
address = []
price = []
surface = []
desc = []
page = 2
while True:
    time.sleep(10)
    html = driver.page_source
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    if int(page) >1:
        results = soup.find_all(True, {"class": ["result-xl", "result-l","result-m"]})
        for result in results:
            Title.append(result.find("div", {"class":"title-bar-left"}).get_text().strip())
            address.append(result.find("span", {"result-adress"}).get_text().strip())
            price.append(result.find("div", {"class": ["xl-price rangePrice", "l-price rangePrice", "m-price rangePrice", "xl-price-promotion rangePrice"]}).get_text().strip())
            surface.append(result.find("div", {"class": ["xl-surface-ch", "l-surface-ch", "m-surface-ch"]}).get_text().strip())
            desc.append(result.find("div", {"class": ["xl-desc", "l-desc", "m-desc"]}).get_text().strip())
        if len(driver.find_elements_by_css_selector("a.next")) > 0:
            url = "https://www.immoweb.be/fr/recherche/appartement/a-vendre/?page={}".format(page)
            driver.get(url)
            page += 1
        else:
            break




df = pd.DataFrame({"Title": Title, "Address": address, "Price:": price, "Surface": surface, "Description": desc})
df.to_csv("immo_a.csv")

Вот HTML, откуда я могу получить ссылку: 

<a href="https://www.immoweb.be/fr/annonce/immeuble-a-appartements/a-vendre/hoboken/2660/id8135041" title="Immeuble à appartements de 2 façades à vendre à 2660 Hoboken au prix de 545.000 € - (8135041)" target="IWEB_MAIN" xpath="1"></a>

Заранее спасибо за помощь! :)

Ответы [ 2 ]

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/ 20 мая 2019

Попробуйте это: 

from selenium import webdriver
import time
from bs4 import BeautifulSoup
from bs4.element import Tag
import pandas as pd
import traceback
from selenium.webdriver.chrome.options import Options


options = Options()
options.add_argument("window-size=1400,600")
from fake_useragent import UserAgent

ua = UserAgent()
user_agent = ua.random

options.add_argument(f'user-agent={user_agent}')
driver = webdriver.Chrome('/Users/raduulea/Documents/chromedriver', options=options)

driver.get('https://www.immoweb.be/fr/recherche/appartement/a-vendre')

time.sleep(4)

title = []
address = []
price = []
surface = []
desc = []
link = []

page = 2

try:

    soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'lxml')
    companies = soup.find("div", {"id": "result"})

    for tag in companies:

        if not isinstance(tag, Tag):
            continue

        _class = tag.get('class')

        if _class is None or "result-xl" not in _class[0]:
            continue

        title.append(tag.find("div", {"class":"title-bar-left"}).get_text().strip())
        address.append(tag.find("span", {"result-adress"}).get_text().strip())
        price.append(tag.find("div", {"class": ["xl-price rangePrice", "l-price rangePrice", "m-price rangePrice", "xl-price-promotion rangePrice"]}).get_text().strip())
        surface.append(tag.find("div", {"class": ["xl-surface-ch", "l-surface-ch", "m-surface-ch"]}).get_text().strip())
        desc.append(tag.find("div", {"class": ["xl-desc", "l-desc", "m-desc"]}).get_text().strip())

        links = tag.find("a",href=True)

        link.append(links['href'])

        if len(driver.find_elements_by_css_selector("a.next")) > 0:
            url = "https://www.immoweb.be/fr/recherche/appartement/a-vendre/?page={}".format(page)
            driver.get(url)
            page += 1
        else:
            break

except Exception as e:
    print(e)
    print(traceback.print_exc())

driver.quit()

df = pd.DataFrame({"Title": title, "Address": address, "Price:": price, "Surface": surface, "Description": desc,"Link":link})
df.to_csv("immo_a.csv")

Где 

links = tag.find("a",href=True)
link.append(links['href'])

Удалите каждую ссылку собственности

CSV-файл o / p: 

,Title,Address,Price:,Surface,Description,Link
0,Appartement,1090 Jette,"260.000 €  
                                      269.000 €",140 m²     3 ch.,JETTE appartement 2 étages,https://www.immoweb.be/fr/annonce/appartement/a-vendre/jette/1090/id8004072
1,Appartement,6032 Mont-sur-Marchienne,280.000 €,140 m²     4 ch.,Appartement 4 chambres très bien situé,https://www.immoweb.be/fr/annonce/appartement/a-vendre/mont-sur-marchienne/6032/id8137289
2,Appartement,6700 Arlon,210.000 €,110 m²     3 ch.,Appartement spacieux 3 chambres avec garage,https://www.immoweb.be/fr/annonce/appartement/a-vendre/arlon/6700/id8135774
3,Appartement,2000 Anvers,289.000 €,80 m²     1 ch.,Appartement renové avec terrace,https://www.immoweb.be/fr/annonce/appartement/a-vendre/anvers/2000/id8135064
4,Appartement,1200 Woluwe-St-Lambert,"749.000 €  
                                      794.999 €",215 m²     3 ch.,INFOS & VISITE 7/7- SUPERBE DUPLEX PENTHOUSE HOTEL DE MAITRE,https://www.immoweb.be/fr/annonce/appartement/a-vendre/woluwe-st-lambert/1200/id8020453
5,Appartement,9230 Wetteren,199.000 €,95 m²     2 ch.,TOF LICHTRIJK 2-SLKAPPARTEMENT met BALKON in het CENTRUM!,https://www.immoweb.be/fr/annonce/appartement/a-vendre/wetteren/9230/id8134908
6,Duplex,8430 Middelkerke,225.000 €,81 m²     2 ch.,Duplex deux chambres moderne et terrasse,https://www.immoweb.be/fr/annonce/duplex/a-vendre/middelkerke/8430/id8132431
7,Appartement,8400 Ostende,"299.000 €  
                                      320.000 €",80 m²     2 ch.,RESIDENCE OOSTDIJK,https://www.immoweb.be/fr/annonce/appartement/a-vendre/ostende/8400/id6976820
8,Appartement,1000 Bruxelles,450.000 €,121 m²     2 ch.,Appartement ± 135 m² avec terrasse au 4ème étage d'un immeub,https://www.immoweb.be/fr/annonce/appartement/a-vendre/bruxelles/1000/id8132721
9,Penthouse,1180 Uccle,580.000 €,160 m²     2 ch.,Duplex Penthouse avec grande terrasse orientée sud,https://www.immoweb.be/fr/annonce/penthouse/a-vendre/uccle/1180/id8134873
10,Appartement,1050 Ixelles,595.000 €,143 m²     2 ch.,Splendide appartement haut de gamme près du Jardin du Roi,https://www.immoweb.be/fr/annonce/appartement/a-vendre/ixelles/1050/id8134869
11,Appartement,8400 Ostende,"108.000 €  
                                      112.000 €",55 m²     1 ch.,APPARTEMENT DANS UN QUARTIER CALME,https://www.immoweb.be/fr/annonce/appartement/a-vendre/ostende/8400/id8042337
12,Duplex,1180 Uccle,545.000 €,160 m²     4 ch.,Quartier de l'Observatoire DUPLEX-PENTHOUSE 3-4èmes,https://www.immoweb.be/fr/annonce/duplex/a-vendre/uccle/1180/id8131722
13,Appartement,8400 Ostende,185.000 €,75 m²     2 ch.,Appartement,https://www.immoweb.be/fr/annonce/appartement/a-vendre/ostende/8400/id8130087
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/ 20 мая 2019

Если я правильно понял вопрос, приведенные ниже фрагменты могут вам помочь. Я использую Beautifulsoup. Здесь, если IWEB_MAIN является общим атрибутом. 

from bs4 import BeautifulSoup
data  = ''''<a href="https://www.immoweb.be/fr/annonce/immeuble-a-appartements/a-vendre/hoboken/2660/id8135041" title="Immeuble à appartements de 2 façades à vendre à 2660 Hoboken au prix de 545.000 € - (8135041)" target="IWEB_MAIN" xpath="1"></a>'''
soup = BeautifulSoup(data)
for links in soup.find_all('a',{'target':'IWEB_MAIN'}):
    href = links.get('href')
    title = links.get('title')
    print(href,title)
...