Что делает min_depth в ssdlite_mobilenet_v2_coco.config? - PullRequest
0 голосов
/ 06 марта 2019

В API обнаружения объектов Tensorflow, файл ssdlite_mobilenet_v2_coco.config имеет параметр min_depth.Теперь он установлен на 16.

Установлена ​​ли минимальная длина сети на 16?

Если я перейду на более низкое значение, будет ли длина сети короче?Какие слои будут удалены?

1 Ответ

1 голос
/ 06 марта 2019

Multi-resolution feature maps

Этот параметр обозначает минимальную глубину каждой из выходных карт объектов, созданных средством извлечения объектов. Как мы знаем, SSD использует карты функций с несколькими разрешениями, чтобы помочь обнаруживать объекты разных масштабов. Изменение его на меньшее значение не обязательно приведет к уменьшению глубины, поскольку глубина также контролируется depth_multiplier, как показано в этой функции . Таким образом, для каждого дополнительного слоя объектов, как показано на рисунке, два параметра будут контролировать его глубину. Более подробная информация указана в классе KerasMultiResolutionFeatureMaps и функции multi_resolution_feature_maps

...