Я должен установить пороговое значение на основе значения в пикселях, чтобы удалить некоторые изображения в папке, и мне нужно знать стандартное отклонение значений в пикселях.Поэтому мне нужно суммировать все значения среднего пикселя.
Вот что я пробовал
Следующие коды демонстрируют, как выглядит вывод np.mean ()
import os,glob
from PIL import Image
from skimage import io
import numpy as np
from statistics import stdev
path = "/Users/Xin/Desktop/SVM-Image-Classification-master/test"
# Delete images with the low pixel value
for filename in os.listdir(path):
images = Image.open(os.path.join(path,filename))
print(np.mean(images))
#if np.mean(images) < 20:
#os.remove(os.path.join(path, filename))
#print(len(os.listdir(path)))
Выведите следующим образом, значение находится в диапазоне 0 ~ 255. Чем меньше значения, тем более черными являются изображения.
12.685516357421875
14.462142944335938
12.24658203125
9.507644653320312
18.701019287109375
10.004150390625
18.128433227539062
12.625930786132812
Следующие коды являются тем, что я пробовал
path = "/Users/Xin/Desktop/SVM-Image-Classification-master/test"
# Delete images with the low pixel value
for filename in os.listdir(path):
images = Image.open(os.path.join(path,filename))
L = list[round(np.mean(images),2)]
totalvalue = sum(L)
print(totalvalue)
#if np.mean(images) < 20:
#os.remove(os.path.join(path, filename))
#print(len(os.listdir(path)))
Ошибка указывает на следующее
TypeError: list indices must be integers or slices, not numpy.float64
Кто-нибудь может мне помочь?Большое спасибо!