Влияет ли увеличение или уменьшение изображения на информацию об изображении? - PullRequest
0 голосов
/ 18 марта 2019

Я работаю над дипломным проектом для обнаружения подделки изображений с использованием CNN . Большая часть бумаги, которую я прочитал перед подачей данных, установленных в сеть, уменьшает масштаб изображения, я хочу знать, как этот процесс влияет на информацию об изображении?

Ответы [ 3 ]

0 голосов
/ 18 марта 2019

Размеры изображений изменяются / масштабируются до определенного размера по нескольким причинам:

(1) Это позволяет пользователю устанавливать размер входного сигнала для своей сети.При разработке CNN вы должны знать форму (размеры) ваших данных на каждом этапе;поэтому наличие статического размера входного сигнала - это простой способ убедиться, что ваша сеть получает данные той формы, для которой она была разработана.

(2) Использование изображения с полным разрешением в качестве входного сигнала для сети очень неэффективно(очень медленный для вычисления).

(3) В большинстве случаев функции, которые необходимо извлечь / извлечь из изображения, также присутствуют при понижающей дискретизации изображения.Таким образом, изменение размера изображения до меньшего размера приведет к его шуму, отфильтровав для вас большинство неважных функций.

0 голосов
/ 18 марта 2019

Увеличение является обратимым.Он не создает и не уничтожает информацию.

Уменьшение делит количество информации на квадрат коэффициента уменьшения масштаба *.Повышение масштаба после уменьшения масштаба приводит к размытому изображению.

(* Это верно в первом приближении. Если изображение не имеет высоких частот, оно не теряется, следовательно, не теряется информация.)

0 голосов
/ 18 марта 2019

Ну вы меняете размер изображения. Конечно, это меняет информацию.

Вы не можете уменьшить размер изображения, не пропуская информацию. Простой случай: отбросьте каждый второй пиксель, чтобы увеличить изображение до 50%.

Увеличение масштаба добавляет новые пиксели. В простейшем виде вы дублируете пиксели, создавая избыточную информацию.

Более сложные решения создают новые пиксели (меньше или больше) путем усреднения соседних пикселей или интерполяции между ними.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...