Есть ли способ, которым я могу генерировать несколько наборов данных, используя генератор случайных чисел Numpy из распределения

Question

Я пытаюсь сгенерировать несколько случайных наборов данных (50) нормального распределения с 100 случайными числами, используя разные начальные числа в генераторе случайных чисел для каждого набора данных. А затем нанесите все 50 образцов на один график

Я могу сделать это для одного набора данных, но не знаю, как этого добиться для 50 различных случайных генераторов в одном коде

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
seed = 15
r=np.random.RandomState(seed)
data=r.normal(size=100)  # length= 100
plt.plot(data)
plt.show()