На уровне информационной ссылки: Я бы использовал это при создании совокупной информационной ссылки, которую многие люди захотят использовать. Таким образом, у вас есть агрегированная версия информационной ссылки, которая может быть использована во многих отчетах, что потенциально снижает нагрузку как на вашу базу данных, так и на сервер Spotfire.
Использование Insert> Transformations: Это то, что я использую больше всего. Это хорошо, потому что он все еще использует существующую ссылку, но как только анализ открыт, Spotfire хранит в памяти только те данные, которые ему нужны (как определено в вашей сводной таблице), и ничего более. Обратите внимание, однако, что в отличие от описанного выше метода, он все равно извлекает все данные из базы данных и через сеть через сервер Spotfire. Таким образом, хотя анализ конечных результатов может быть тонким, в зависимости от объема извлекаемых данных, для запуска / использования ресурсов может потребоваться некоторое время.
Добавляя новую таблицу, которая использует первую таблицу, и преобразовывая ее: Я использую эту вторую чаще всего. Это хорошо, когда вам нужны все данные для одного типа графиков / таблиц, но у вас есть другие таблицы с более высокой структурой, и вы хотите присоединиться к ним. В этом случае объединение только одной таблицы и объединение ее, сохраняя при этом все детали в другой таблице, может оказаться полезным и обеспечить лучшую интерактивность. Обратите внимание, что это будет самый большой анализ из трех.
Возможно, есть другие различия, о которых я сейчас не думаю, но это основы. Важно знать, как Spotfire обрабатывает и хранит данные в памяти. Это один из самых больших драйверов для выбора одного над другим.