Я занимаюсь разработкой проекта MLflow. Бегущая цель - это докер, и она должна быть кластером / роем. Каков рекомендуемый способ настройки и управления кластером / роем?
В частности, нам нужен Kubeflow или Kubernetes для управления док-кластером? Где (в каком файле в структуре проекта MLflow) мы должны настраивать в проекте MLflow?
В настоящее время в примере докера MLflow на GithHub есть место, которое мы можем определить
docker_env:
image: mlflow-docker-example
Должны ли мы определить кластер / рой вне среды MLflow (например, с использованием Kubernetes), или позволить MLflow управлять кластером или роем докеров?