Я реализовал последовательную модель, используя Pystruct.Я использую модель BinaryCLF, а в качестве обучающегося - StructuredPerceptron.До сих пор, когда я тестирую прогнозы моей модели, я даю в качестве входных данных последовательные элементы и получаю -1 или 1 в качестве прогнозов.Я хотел бы вместо получения -1 и 1 получить вероятности равными 1.
Причина, по которой я хочу это сделать, заключается в том, что я хочу предсказать, когда событие произойдет в будущем, поэтомуЯ хочу предоставить данные своей модели для представления, а затем проверить вероятности, чтобы иметь возможность определить, когда произойдет событие (вероятность должна возрасти с увеличением последовательности).
Если у меня нетвероятности и имеют только 1, я не могу сказать, произойдет ли событие в ближайшем будущем (когда появится около -1).
Итак, поскольку SVM используется, то, что я 'я ищу, как 'Предсказание_проба' из набора sklearn.Могу ли я иметь что-то подобное в pystruct?