получение ошибки в следующем python коде, где оценки вероятности рассчитываются с использованием классификатора SVM - PullRequest
Новая
       20

получение ошибки в следующем python коде, где оценки вероятности рассчитываются с использованием классификатора SVM

0 голосов
/ 01 апреля 2020 
from sklearn.svm import SVC
clf2 = SVC(gamma='auto', probability='True')
**clf2.fit(X_train, y_train)**
prob_pos = clf2.decision_function(X_test)
print(prob_pos)
prob_pos = \
            (prob_pos - prob_pos.min()) / (prob_pos.max() - prob_pos.min())

получение следующей ошибки в указанном коде 

 TypeError                                 Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-20-c0644927d9e8> in <module>
     95     from sklearn.svm import SVC
     96     clf2 = SVC(gamma='auto', probability='True')
     ---> 97     clf2.fit(X_train, y_train)
     98     prob_pos = clf2.decision_function(X_test)
     99     print(prob_pos)

    ~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\svm\_base.py in fit(self, X, y, sample_weight)
    197 
    198         seed = rnd.randint(np.iinfo('i').max)
    --> 199         fit(X, y, sample_weight, solver_type, kernel, random_seed=seed)
    200         # see comment on the other call to np.iinfo in this file
    201 

   ~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\svm\_base.py in _dense_fit(self, X, y, sample_weight, 
    solver_type, kernel, random_seed)
    256                 cache_size=self.cache_size, coef0=self.coef0,
    257                 gamma=self._gamma, epsilon=self.epsilon,
    --> 258                 max_iter=self.max_iter, random_seed=random_seed)
    259 
    260         self._warn_from_fit_status()

sklearn \ svm_libsvm.pyx в sklearn.svm._libsvm.fit ()

Ошибка типа: требуется целое число

...