Согласно MobileNet Ver2.API, предоставляемый Keras, мы наблюдаем, что выходное измерение ширины и высоты ZeroPadding2D увеличивается только на 1, как показано на рисунке ниже.
Однако заполнение нулями увеличивает выходной размер в 2 раза от целого числа заполнения нулями для механизма вычисления CNN.Эксперимент, показанный ниже ZeroPadding2D (), также подтверждает эту идею.Таким образом, как можно увеличить размерность вывода ZeroPadding2D () с помощью API MobileNetV2 только на 1, поскольку заполнение = 0,5 также недопустимо для установки?
input_shape=(224,224,3)
x_in = Input(input_shape)
x = ZeroPadding2D(padding=(1,0), data_format='channels_last')(x_in)
x = Flatten()(x)
x = Dense(4, activation='softmax')(x)
test_model = Model(inputs=x_in, outputs=x)
test_model.summary()
