Использование неквадратной входной матрицы для сверточного автоэнкодера

Question

Можно ли обучить сверточный автоэнкодер (CAE) с неквадратной (прямоугольной) входной матрицей? Все учебные пособия и ресурсы, которые я изучал на CAE, используют квадратные изображения. Данные, с которыми я работаю, не являются изображениями. У меня есть сотни отдельных клеток, и для каждой клетки есть матрица (геномные данные) с тысячами генов в строках и сотнями бинов в столбцах (интересующая область генома для каждого гена, разделенная на бины одинакового размера).

Я пробовал некоторые модели с Keras, но размер входного сигнала в кодирующей части модели всегда отличается от размера выходной матрицы в декодере. Так что это дает ошибку. Может кто-нибудь помочь мне, как решить эту проблему?

Answer 1

Трудно сказать, в чем здесь проблема, так как пример кода не предоставлен.Однако наиболее вероятно, что ваша матрица - это нечетные сокращения (например, 9 × 9) или нечетные при объединении.Чтобы решить эту проблему, вам нужно либо дополнить свой ввод, чтобы сделать матричные сокращения равномерными.мы обрезаем lsyers декодера вашего автоэнкодера, чтобы получить соответствующий выходной размер