Кажется, моя модель имеет аддитивный выброс. Модель, над которой я работаю, - модель SARIMA. Тем не менее, я хочу прогнозировать с этим выбросом и с помощью функции прогнозирования. Одним из аргументов, которые я могу использовать в этой функции, является «здравый» в случае, если во временных рядах есть выброс.
Я должен был преобразовать свои данные с помощью log-transform, и теперь я не уверен, нужно ли мне в части прогнозирования вводить лог-преобразованный ряд или только сам временной ряд.
Код ниже:
def function(Forecast_m <- forecast(log(SQ_m_series), biasadj = TRUE, model = SQ_m_model1, h=24)):
print(Forecast_m <- forecast(log(SQ_m_series), biasadj = TRUE, model = SQ_m_model1, h=24))
или без журнала
def function(Forecast_m <- forecast(SQ_m_series, biasadj = TRUE, model = SQ_m_model1, h=24)):
print(Forecast_m <- forecast(SQ_m_series, biasadj = TRUE, model = SQ_m_model1, h=24))