Я делаю задачу классификации по пикселям, используя двоичный классификатор SVM.В какой-то момент я решил попробовать использовать супер пиксели.Я использовал алгоритм сегментации SLIC из skimage .Я получаю суперпиксельные сегменты и знаю, как получить доступ к каждому из них.Я хочу получить функции от них, чтобы использовать их в качестве входных данных для моего классификатора.У меня также есть маски правдивых двоичных изображений для каждого изображения.Моя проблема: как я могу решить, какой суперпиксель пометить как 1, а какой как 0 (двоичная классификация)?Я не уверен, как замаскировать свою правду о земле на суперпиксели, так как они могут быть не полностью покрыты истинной областью моей земной правды.Должен ли я считать суперпиксель true , если половина его пикселей находится внутри наземного истинно-положительного класса?Или какой-то другой подход?Надеюсь, я ясно дал понять.Спасибо заранее