Я использую пакет ml PySpark 2.4 для кластеризации некоторых данных. Я могу реализовать деление k-средних на k кластеров, но я не знаю, как получить прогнозы для всех этапов (т. Е. Знать прогнозы для первого шага с 2 кластерами, затем прогнозы для 4 кластеров и т. Д.).
Есть ли способ получить эти прогнозы без необходимости запуска алгоритма в несколько раз, увеличивая k, как вы это делали бы с обычными k-средних?