Уменьшить размерность с помощью PCA после ORB - PullRequest
Новая
       4

Уменьшить размерность с помощью PCA после ORB

1 голос
/ 08 марта 2019

Я пытаюсь уменьшить размерность функции, которая была извлечена с помощью ORB с PCA, затем рисую ключевые точки, которые были обработаны PCA 

plt.rcParams['figure.figsize'] = [14.0, 7.0]

e1 = cv2.getTickCount()
#read image and convert to RGB
image_normal = cv2.imread(image)
image_query = cv2.cvtColor(image_normal, cv2.COLOR_BGR2RGB)
image_gray  = cv2.cvtColor(image_query, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

#ORB function
orb = cv2.ORB_create()
keypoints, descriptor = orb.detectAndCompute(image_gray, None)

# Draw the keypoints 
image = cv2.drawKeypoints(image_query, keypoints,0,flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)
mean, eigenvectors = cv2.PCACompute(image, np.mean(image, axis=0).reshape(1,-1))          

e2 = cv2.getTickCount()
t = (e2 - e1) / cv2.getTickFrequency() 

#Show Image
plt.imshow(image)
plt.title('ORB Keypoints')
plt.show()

# Print the number of keypoints detected and time
print("\nNumber of keypoints Detected: ", len(keypoints))
print('Time Cost for ORB: ', (t))

, так как я пытаюсь получить ошибку, которая говорит об ошибке: OpenCV(3.4.2) C: \ projects \ opencv-python \ opencv \ modules \ core \ src \ pca.cpp: 72: ошибка: (-215: утверждение не выполнено) data.channels () == 1 в функции 'cv:: PCA :: operator () '

...