Я выполняю анализ корреспонденции по категориальным, частотным данным, взятым из отчетов археологических раскопок.Я выбрал CA, потому что, как я понимаю, он может обрабатывать наличие / отсутствие, что часто является природой археологических данных.Я использовал пакеты FactoMineR и factoextra, чтобы создать хороший биплот первого и второго измерений.Однако, глядя на процентные значения собственных значений, я действительно хотел бы построить 3-е измерение по сравнению с первыми двумя, чтобы визуализировать некоторые ассоциации / отношения, которые появляются в результатах (археологи часто борются с многомерной статистикой, включая меня, и наличие визуальных данных поможетв общем и целом).Однако я не могу найти никакой документации о том, как построить третье измерение, используя FactoMineR или factoextra, или любой другой пакет.Кто-нибудь когда-либо делал это, или какие-либо предложения по обходу?
Я просматривал документацию FactoMineR и factoextra.Я также спрашивал вокруг, и получил предложения попробовать ggbiplot и ggfortify;однако, похоже, что они работают только с данными PCA, FA и т. д.
lodgestotal4.ca <- CA(lodgestotal4) #run analysis
fviz_ca_biplot(lodgestotal4.ca, repel = TRUE) #biplot of dim 1 & 2
print(lodgestotal4.ca$col) #eigenvalues