Я новичок здесь, и мой вопрос заключается в том, должен ли я использовать параметрический или непараметрический апостериорный тест, основанный на результатах обобщенной линейной модели;и если непараметрически уместно, как это сделать.
Поскольку речь идет о концепциях, я не публикую никакие данные (если в этом нет необходимости).Я установил обобщенные линейные модели со смешанным эффектом с отрицательной биномиальной функцией в Rstudio с помощью пакета lme4 (модель glmer.nb).
Я понимаю, что GLM предназначен для непараметрических данных, но если я хочу выполнить следующеепосле специального теста, основанного на результатах модели, могу ли я использовать параметрический или непараметрический тест?
Я могу провести параметрический тест, скорректированный по Тьюки, результатов модели, используя пакет emmeans (команда emmeans) иПакет multcomp (команда cld) для анализа существенных различий между процедурами.Т.е. emmeans (modelX, «обработки»).
Однако, если это не подходит, и вместо этого следует проводить непараметрический тест, может кто-нибудь просветить меня, как это сделать, используя результаты модели и / или учетза случайные эффекты?
Заранее спасибо!