По сути, моя задача на следующие 3 месяца - прогнозировать спрос на койки и пару других переменных в отделении неотложной помощи больницы.Данные представляют собой ежедневные наблюдения этих переменных за 5 лет.Данные полны без пропущенных значений.
Цель состоит в том, чтобы повысить точность прогнозирования текущего инструмента, который является книгой Excel.
До сих пор в колледже я не проходил никаких временных рядов или курсов по оптимизации, поэтому представьте себе мой ужас, когда я понял, что понятия не имею, как подойти к этому проекту и что я буду работать совершенно один.Мне сказали, что никто в отделе не имеет никакого опыта, и никто не сможет мне помочь.Я использую RStudio, но я не очень опытный, так как он самоучка.
Из опробования заданных здесь вопросов, а также учебных пособий YouTube для изучения соответствующего синтаксиса и функций, что у меня естьудалось выяснить это: 1) Мои данные - это временные ряды, и я должен применять модели прогнозирования для прогнозирования будущих значений на основе исторических данных, которые у меня есть.
2) Ежедневные наблюдения длинных временных рядов имеют недельную и годовую сезонность, поэтому я должен определить данные как мультисезонные временные ряды.
Сначала я попытался определить мои данные как ts (), а затем msts ().Один из упомянутых здесь ответов zoo () будет более подходящим для ежедневных аберраций, поэтому я тоже попробовал.Модели прогнозов, которые я пробовал: snaive, ets, auto.arima и TBATS.
Я хотел бы представить графики значений / прогнозов на основе дня недели, отличного от всех 365 дней.года, который является единственным выходом, который я мог построить.Я пытался использовать частоты = 365 и 7, и start = c (2014, 1) и end = c (2018, 365), но мне не повезло.
Я был бы очень признателен за любые советы ипомощь, которую я мог получить от кого-либо.Спасибо!