Как передать значения одного виджета нескольким экземплярам одного объекта в Panel / Bokeh - PullRequest
Новая
       23

Как передать значения одного виджета нескольким экземплярам одного объекта в Panel / Bokeh

1 голос
/ 06 июня 2019

Я строю информационную панель для построения частей набора данных, и она работает, когда я объявляю каждый отдельный компонент.Поскольку все мои графики похожи, только заголовок и ключ для выбора набора данных для построения графика - это только изменения, я попытался использовать класс для описания своих графиков, но у меня возникают проблемы при передаче значения виджета во все экземпляры класса plot.,

Я приложил пример ниже.В отдельной модели я получаю один виджет и два графика, и когда я меняю виджет с «a» на «b», оба графика обновляются, как и ожидалось.Однако в модели, использующей классы, когда я изменяю значение виджета, первый график обновляется, а второй - нет.Я предполагаю, что это потому, что виджет изменяет только key_val первого экземпляра, а не второго. 

import pandas as pd  
import panel as pn  
import matplotlib.pyplot as plt  
import param    
pn.extension()  

##separate model
data={'a':{'Set1':[[1,2],[10,20]],'Set2':[[3,4],[13,14]]},
      'b':{'Set1':[[5,5],[6,16]],'Set2':[[10,20],[1,2]]}}  
key_val = pn.widgets.Select(name='Choose dataset', options=['a','b'])  
@pn.depends(key_val.param.value,watch=True)  
def f1(key_val):  
    fig=plt.plot(data[key_val]['Set1'][0],data[key_val]['Set1'][1])  
    curr_fig=plt.gcf()  
    plt.close(curr_fig)  
    return curr_fig  
@pn.depends(key_val.param.value,watch=True)  
def f2(key_val):  
    fig=plt.plot(data[key_val]['Set2'][0],data[key_val]['Set2'][1])  
    curr_fig=plt.gcf()  
    plt.close(curr_fig)  
    return curr_fig  

pn.Column(pn.WidgetBox(key_val), pn.Row(f1,f2))  

##class model  
class simple_plot(param.Parameterized):  
    key_val = param.Selector(default='a', objects=['a','b'])  
    my_second_option=param.String(default='Set1')  

    @param.depends('key_val',watch=True)  
    def f_both(self):  
        fig=plt.plot(data[self.key_val][self.my_second_option][0],
        data[self.key_val][self.my_second_option][1])  
        curr_fig=plt.gcf()  
        plt.close(curr_fig)  
        return curr_fig  

test=simple_plot()  
test2=simple_plot(my_second_option='Set2')  
pn.Row(test.param, pn.Row(test.f_both),pn.Row(test2.f_both))

Так что мой вопрос заключается в том, как настроить класс и виджет, чтобы я мог передать значение виджета для обоихэкземпляры моего класса?

1 Ответ

0 голосов
/ 06 июня 2019

Вы можете создать класс CommonParameters для сохранения общих параметров: 

import pandas as pd  
import panel as pn  
import matplotlib.pyplot as plt  
import param    
pn.extension()  

data = {
    "a":{"Set1":([0, 1, 2], [1, 2, 3]),
         "Set2":([0, 1, 2], [1, 3, 2]),
        },
    "b":{"Set1":([0, 10, 20], [1, 20, 3]),
         "Set2":([0, 10, 20], [1, 3, 20]),
        },    
}

class CommonParameters(param.Parameterized):  
    key_val = param.Selector(default='a', objects=['a','b'])  

class simple_plot(param.Parameterized):      
    parameters = param.ObjectSelector(precedence=-1)
    my_second_option = param.String(default="Set1")

    @param.depends('parameters.key_val',watch=True)  
    def f_both(self):
        key_val = self.parameters.key_val
        fig=plt.plot(data[key_val][self.my_second_option][0],
        data[key_val][self.my_second_option][1])  
        curr_fig=plt.gcf()  
        plt.close(curr_fig)  
        return curr_fig  

common_pars = CommonParameters()
test=simple_plot(name="test1", parameters=common_pars)  
test2=simple_plot(name="test2", parameters=common_pars, my_second_option="Set2")  
pn.Row(pn.Column(common_pars.param, test.param, test2.param), pn.Row(test.f_both),pn.Row(test2.f_both))

Если вам не нужно редактировать my_second_option, вы можете использовать: 

pn.Row(common_pars.param, pn.Row(test.f_both), pn.Row(test2.f_both))
...