Я работаю над моделями прогнозирования температуры и влажности.У меня есть 12 независимых переменных и 2 зависимых переменных в моем экспериментальном проекте.Я использовал модель множественной линейной регрессии в инструменте анализа данных Excel, и этот анализ дал коэффициент взаимосвязи (r ^ 2 = 0,92).
Я использовал наборы данных, такие как 12 независимых переменных против 1зависимый (температура) и еще раз, 12 независимых переменных против 1 зависимого (влажность).
Теперь я хочу выбрать другую, чем модель множественной линейной регрессии, для анализа данных и сравнения результатов.
Пожалуйста, предложите мне выбрать другие модели прогнозирования, кроме линейного и многолинейного регрессионного анализа.