У меня есть 64 вероятности, рассчитанные для одного и того же результата, используя 64 различных метода.Мне было интересно, какой правильный способ (если есть) найти, например, среднее и стандартное для вышеупомянутой популяции.Если я сделаю что-то вроде:
import numpy as np
probability_vector = calc_probabilites_using_64_methods(my_data)
# probability_vector.shape => (64,1)
mean_prob = np.mean(probability_vector)
std_prob = np.std(probability_vector)
, я получу среднюю вероятность всех методов и их стандарт.Дело в том, что средняя вероятность составляет 5,3%, а стандартное отклонение составляет 16%, что дает отрицательную вероятность в нижнем пределе, то есть среднее значение - стандартное отклонение.Это правильный подход?
Я хочу как-то сказать: «Вот 64 индивидуальных вероятности, использующих каждый из 64 методов, и вот« средняя »вероятность с ее доверительным интервалом».