Как интерпретировать двусторонний вывод таблицы ANOVA (lmer) в R?

Question

У меня есть факторный дизайн 2 x 2 («плотность», «удобрение»), с блоком в качестве случайного эффекта. Я пытаюсь предсказать рост растений. Как мне интерпретировать эту таблицу? Я уже проверил, чтобы увидеть, что нет взаимодействия, и оно следует предположениям ANOVA

   Sample data: 
        density <- c("low","low","low","low","high",high",high","high")
        fertilizer <- c("N","N","P","P","N","N","P","P")
        growth <- c(1,1,2,2,5,6,2,1)

    model <- lmer(growth~density + fertilizer + (1|block))


        Output:

        Fixed effects:
                 Estimate Std. Error       df t value Pr(>|t|)    
    (Intercept)   0.63351    0.06275 62.79670  10.096 8.92e-15 ***
    densityHigh   0.12473    0.07502 85.99111   1.663    0.100    
    fertlizerP    0.01209    0.00602 76.42369   0.422    0.005 ** 

В частности, я пытаюсь понять, как сравнить первый и последний ряд? Мое предположение

1. (Перехват) - Плотность: Низкая, Удобрение: N
2. Плотность: низкая не отличается от плотности: высокая (p> 0,05)

Не ясно, как интерпретировать (3)

3. Удобрение: N отличается от Удобрения: P или

или это: Плотность: Низкая, Удобрение: N отличается от Плотности: Низкая, Удобрение: P

или это: Плотность: Низкая, Удобрение: N отличается от Плотности: Высокая, Удобрение: P

Answer 1

N отличается от P независимо от уровня плотности или более точно для конструкции 2x2: N отличается от P для среднего значения плотности.Или: если плотность поддерживается постоянной, а удобрение изменяется с N на P, рост увеличивается на 0,012

Визуализация и видео