Я пытаюсь обновить источник данных для диаграммы рассеяния Боке, используя функцию.
Но вместо отображения только новых данных, график показывает все это.
Я думаю, что передаю новый источник данных на график, но старые точки на графике сохраняются.
Как бы вы обновили диаграмму рассеяния только новыми данными?
Кроме того, есть ли способ получить текущий выбор в выпадающем меню, не взаимодействуя с ним? (т.е. без обратного вызова, который использует on_change
)
import numpy as np
import pandas as pd
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import Tabs, Select
from bokeh.layouts import column, row, Spacer
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.plotting import figure, curdoc, show
#Plotting points on initial chart.
df_AB = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(500, 2)), columns=list('AB'), index=[str(i) for i in range(1,500+1)])
pointchart=figure(plot_width=800, plot_height=700, tools=['lasso_select','box_select'],title="Point scatter")
pointchart_source= ColumnDataSource(df_AB[["A","B"]])
pointchart_glyph= pointchart.circle("A","B",source=pointchart_source)
#Dropdown
selectoroptions=['','new selection', 'other selection']
Xselector = Select(title="Dropdown:", value="", options=selectoroptions)
#Callback to update data source
def Xdropdownchange(attrname, old, new):
pointchart_glyph= pointchart.circle("X","Y",source=make_updated_source())
Xselector.on_change("value", Xdropdownchange)
#Making new/updated data source based on dropdowns.
df_XY = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(500, 2)), columns=list('XY'), index=[str(i) for i in range(1,500+1)])
def make_updated_source():
new_x=pd.Series(list(df_XY.iloc[0:100]["X"]),name="X")
new_y=pd.Series(list(df_XY.iloc[0:100]["Y"]),name="Y")
sourcedf=pd.DataFrame([new_x,new_y]).T
pointchart_source= ColumnDataSource(sourcedf)
return pointchart_source
#Show
layout=row(column(Xselector, Spacer(width=400, height=500)),pointchart)
curdoc().add_root(layout)
!powershell -command {'bokeh serve --show Dropdown_sourcechange.ipynb'}