Я пытаюсь получить стандартные ошибки при выводе постеров из наивного байесовского соответствия, но, похоже, predict.NaiveBayes не имеет se.fit метода. Я пытаюсь создать поддельные данные, скажем x=c(1,0,0) для возраста, пола, расы, после подбора модели NaiveBayes для этих трех предикторов на тренировочных данных. Затем я пытаюсь получить стандартную ошибку на постерах, используя поддельные тестовые данные, например, predict(model, newdata=x, se.fit=T). Я только заставляю класс и постеров делать это, но есть ли способ получить ошибки на постерах?
Я надеялся на ошибку в определенных «поддельных» тестовых данных, чтобы дополнить стандартные метрики ошибок модели.