Как сделать наивный байесовский алгоритм с поправкой Лапласа, если значение Prior отличается для каждого атрибута? - PullRequest
0 голосов
/ 11 мая 2019

У меня есть три атрибута с разными количествами данных (https://i.imgtc.ws/oxuKxtX.png), с разными значениями суммы (синие кружки), которые приводят к тому, что все предыдущие значения становятся разными (красные кружки).

Как мне решить эту проблему?

Будет ли это решение работать: Задний = (среднее из всех трех предшествующих значений) * (вероятности)?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...