Я просто пытаюсь понять, как использовать Google Cloud Vision для автоматического обнаружения объектов в серии фотографий.Все эти фотографии имеют одинаковую «сцену», то есть фиксированный пейзаж, но объекты на изображении меняются, например птицы, летящие в небе.Камера, делающая фотографии, не двигается, но делает серию фотографий одного и того же снимка с течением времени.
Итак, у меня есть все мои изображения, и я пытаюсь выполнить шаги здесь: https://cloud.google.com/vision/automl/object-detection/docs/csv-format?_ga=2.72217555.-1590639087.1553718635#csv
Я нахожусь в точке, где я загрузил свои фотографии.Теперь мне нужно написать файл CSV, который ведет к каждому изображению.Каждая строка в файле CSV будет указывать на фотографию, в которой я хочу выделить объекты в ограничительной рамке и пометить их.Объекты, которые я выберу, будут объектами, которые я хочу обучить Vision ID.
Эта проблема кажется очень простой, но я понятия не имею, как выбрать ограничивающий прямоугольник или получить вершины.Я пробовал Photoshop, но могу получить только размеры в пикселях, что не подходит.
Какое программное обеспечение я должен использовать, чтобы получить ограничивающие вершины, это в основном мой вопрос, я думаю ??
Любойдругие основные советы будут оценены, я здесь новичок, что, вероятно, вполне очевидно.
Здесь я рассмотрел существующие вопросы, все вопросы и ответы более продвинуты, чем то, что я ищу.
У меня нет кода, поскольку я использую файл CSV для выполнения этой части задачи.