Позвольте мне проиллюстрировать вопрос на примере: представьте, что вы строите модель для прогнозирования завтрашних осадков в Лондоне, используя некоторые переменные.Давайте предположим, что доступны данные за 300 лет (1718-2018).Из этих aprox.110 000 баллов, вы используете 70 000 для обучения вашей модели и 40 000 для тестирования.Если 95% остатков тестового набора находятся в диапазоне от -5 +5 мм:
1. Было бы правильно сказать, что неопределенность прогнозируемых значений для 2019 года будет + -5 мм или любой другой асимметричныйинтервал мы получаем?2. Зависит ли это в каком-то смысле от теоретического распределения остатков в соответствии со структурой и / или предположениями модели?(помните, что выборка большая и репрезентативная)