Как добавить регуляризацию L1 по вероятности при использовании pymc3 для выборки MCMC? - PullRequest
0 голосов
/ 16 апреля 2019

Когда я использую pymc3 для разреженной регрессии, я хотел бы добавить регуляризацию L1 к целевой функции.Как этого добиться в pymc3?

Большое спасибо!

1 Ответ

0 голосов
/ 16 апреля 2019

К счастью, нет необходимости добавлять его к цели вручную: регуляризация в байесовском умозаключении зависит от выбора приоры. Гауссовы априоры на коэффициентах регрессии математически эквивалентны регуляризации L 2 . Математическим эквивалентом регуляризации L 1 является использование лаприсовых априоров , которые доступны в PyMC3 .

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...