Я прогнозирую спрос на определенные виды товаров и услуг, который, как я ожидаю, будет коррелировать с подмножеством корзины макроэкономических показателей (с учетом 15-20 показателей)
Я не знаю, какие индикаторы больше влияют на спрос, имеют ли они влияние простой корреляции или влияет ли производная изменения на спрос (например, ВВП или изменение ВВП), или есть ли замедленное влияние на спрос (например, увеличение государственные расходы в прошлом году могут лучше прогнозировать спрос в этом году?). Некоторые макропоказатели могут быть связаны друг с другом.
У меня есть несколько основных гипотез о вероятных индикаторах - это может быть правильно или неправильно.
Вопросы
1. Что такое хорошие модели прогнозирования временных рядов? Что можно рассмотреть, кроме просто многомерной регрессии?
2. Существует ли инструмент, с помощью которого я могу ввести исторический спрос, исторические макроиндикаторы, которые затем выведут, какой набор индикаторов лучше всего прогнозирует спрос и какая модель лучше всего работает?
Я знаю, как делать регрессии в Excel, но это только один набор показателей за раз. 20 индикаторов (плюс производные, плюс отставание) открывают много возможностей, которые я не могу смоделировать вручную.
Любая помощь приветствуется.