API обнаружения объектов: Faster-RCNN, проблема с размерами изображения - PullRequest
1 голос
/ 07 июля 2019

Я обучил свою модель размеру изображения: 720 * 700 пикселей с изменением следующих двух файлов.я.обнаружение объекта / core / preprocessor.py:

def resize_image(image,
                 masks=None,
                 new_height=4160,
                 new_width=3120,
                 method=tf.image.ResizeMethod.BILINEAR,
                 align_corners=False):

ii.обнаружение объекта / обучение / fast_rcnn_inception_v2_pets.config

model {
  faster_rcnn {
    num_classes: 10
    image_resizer {
      keep_aspect_ratio_resizer {
        min_dimension: 3120
        max_dimension: 4160
      }
    }

Какова функциональность обоих фрагментов кода?Если изображения до тренировки имеют размер 600 * 600, будут ли эти коды изменять размер моего изображения до 3120 * 4160?Во-вторых, когда я использую обученную модель для обнаружения и классификации по размеру изображения: 3120 * 4160, изображения обрезаются случайным образом, и я не получаю все изображения при обнаружении объекта.

Любая помощь будет принята с благодарностью.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...