Управление математическими уравнениями в Python - PullRequest
12 голосов
/ 18 июня 2009

Я хочу разработать приложение с графическим интерфейсом, которое отображает данное математическое уравнение.Если щелкнуть конкретную переменную в уравнении, чтобы показать, что она является неизвестной переменной, т. Е. Для вычисления, уравнение преобразуется для оценки необходимой неизвестной переменной.

Например:


a = (b+c*d)/e

Давайте предположим, что я нажимаю «d», чтобы показать, что это неизвестная переменная.Тогда уравнение должно быть перестроено так:

d = (a*e - b)/c

На данный момент я просто хочу знать, как я могу изменить структуру данного уравнения на основе пользовательского ввода.Одно из предложений, которое я получил от своего брата, заключалось в том, чтобы использовать нотационное представление до и после исправления в бэк-энде для его оценки.

Это единственный путь или есть более простое предложение?Кроме того, я буду использовать не только базовые математические функции, но также тригонометрические и исчисления (я думаю, базовые. Без дифференциального исчисления с частными производными и все такое).Я думаю, что оценка нотации до / после исправления может не помочь в оценке высших математических функций.

Но это только мое мнение, поэтому, пожалуйста, укажите, если я ошибаюсь.Кроме того, я буду использовать SymPy для математической оценки, поэтому оценка заданного математического уравнения не является проблемой, моя основная проблема - создание конкретного уравнения из заданного общего.

Ответы [ 5 ]

23 голосов
/ 18 июня 2009

Используя SymPy , ваш пример будет выглядеть примерно так:

>>> import sympy
>>> a,b,c,d,e = sympy.symbols('abcde')
>>> r = (b+c*d)/e
>>> l = a
>>> r = sympy.solve(l-r,d)
>>> l = d
>>> r
[(-b + a*e)/c]
>>> 

Кажется, он работает и для тригонометрических функций:

>>> l = a
>>> r = b*sympy.sin(c)
>>> sympy.solve(l-r,c)
[asin(a/b)]
>>> 

И так как вы работаете с графическим интерфейсом, вы (вероятно) захотите преобразовать строки и выражения обратно в выражения:

>>> r = '(b+c*d)/e'
>>> sympy.sympify(r)
(b + c*d)/e
>>> sympy.sstr(_)
'(b + c*d)/e'
>>> 

или вы можете предпочесть отображать их как обработанные LaTeX или MathML .

6 голосов
/ 18 июня 2009

Если вы хотите сделать это из коробки, не полагаясь на библиотеки, я думаю, что проблемы, которые вы найдете, не связаны с Python. Если вы хотите найти такие уравнения, вы должны описать эвристику, необходимую для решения этих уравнений.

Во-первых, вы должны представить свое уравнение. Как насчет разделения:

  • операнды:
    • символические операнды (а, б)
    • числовые операнды (1,2)
  • операторы:
    • унарные операторы (-, триг функции)
    • бинарные операторы (+, -, *, /)

Унарные операторы, очевидно, будут содержать один операнд, а двоичные операции - два.

А как насчет типов?

Я думаю, что все эти компоненты должны быть производными от одного общего expression типа. И этот класс будет иметь getsymbols метод для быстрого поиска символов в ваших выражениях.

А затем различать унарные и бинарные операторы, добавить несколько базовых примитивов дополнения / переупорядочения ...

Что-то вроде:

class expression(object):
    def symbols(self):
        if not hasattr(self, '_symbols'):
            self._symbols = self._getsymbols()
        return self._symbols
    def _getsymbols(self):
        """
        return type: list of strings
        """
        raise NotImplementedError

class operand(expression): pass

class symbolicoperand(operand):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def _getsymbols(self):
        return [self.name]
    def __str__(self):
        return self.name

class numericoperand(operand):
    def __init__(self, value):
        self.value = value
    def _getsymbols(self):
        return []
    def __str__(self):
        return str(self.value)

class operator(expression): pass

class binaryoperator(operator):
    def __init__(self, lop, rop):
        """
        @type lop, rop: expression
        """
        self.lop = lop
        self.rop = rop
    def _getsymbols(self):
        return self.lop._getsymbols() + self.rop._getsymbols()
    @staticmethod
    def complementop():
        """
        Return complement operator:
         op.complementop()(op(a,b), b) = a
        """
        raise NotImplementedError
    def reorder():
        """
        for op1(a,b) return op2(f(b),g(a)) such as op1(a,b) = op2(f(a),g(b))
        """
        raise NotImplementedError
    def _getstr(self):
        """
        string representing the operator alone
        """
        raise NotImplementedError
    def __str__(self):
        lop = str(self.lop)
        if isinstance(self.lop, operator):
            lop = '(%s)' % lop
        rop = str(self.rop)
        if isinstance(self.rop, operator):
            rop = '(%s)' % rop
        return '%s%s%s' % (lop, self._getstr(), rop)


class symetricoperator(binaryoperator): 
    def reorder(self):
        return self.__class__(self.rop, self.lop)

class asymetricoperator(binaryoperator):
    @staticmethod
    def _invert(operand):
        """
        div._invert(a) -> 1/a
        sub._invert(a) -> -a
        """
        raise NotImplementedError

    def reorder(self):
        return self.complementop()(self._invert(self.rop), self.lop)


class div(asymetricoperator):
    @staticmethod
    def _invert(operand):
        if isinstance(operand, div):
            return div(self.rop, self.lop)
        else:
            return div(numericoperand(1), operand)
    @staticmethod
    def complementop():
        return mul
    def _getstr(self):
        return '/'

class mul(symetricoperator):
    @staticmethod
    def complementop():
        return div
    def _getstr(self):
        return '*'

class add(symetricoperator):
    @staticmethod
    def complementop():
        return sub
    def _getstr(self):
        return '+'

class sub(asymetricoperator):
    @staticmethod
    def _invert(operand):
        if isinstance(operand, min):
            return operand.op
        else:
            return min(operand)
    @staticmethod
    def complementop():
        return add
    def _getstr(self):
        return '-'

class unaryoperator(operator):
    def __init__(self, op):
        """
        @type op: expression
        """
        self.op = op
    @staticmethod
    def complement(expression):
        raise NotImplementedError

    def _getsymbols(self):
        return self.op._getsymbols()

class min(unaryoperator):
    @staticmethod
    def complement(expression):
        if isinstance(expression, min):
            return expression.op
        else:
            return min(expression) 
    def __str__(self):
        return '-' + str(self.op)

С этой базовой структурой вы сможете описать простую эвристику для решения очень простых уравнений. Просто подумайте о простых правилах, которые вы узнали для решения уравнений, и запишите их. Это должно работать:)

А потом очень наивный решатель:

def solve(left, right, symbol):
    """
    @type left, right: expression
    @type symbol: string
    """
    if symbol not in left.symbols():
        if symbol not in right.symbols():
            raise ValueError('%s not in expressions' % symbol)
        left, right = right, left

    solved = False
    while not solved:
        if isinstance(left, operator):
            if isinstance(left, unaryoperator):
                complementor = left.complement
                right = complementor(right)
                left = complementor(left)
            elif isinstance(left, binaryoperator):
                if symbol in left.rop.symbols():
                    left = left.reorder()
                else:
                    right = left.complementop()(right, left.rop)
                    left = left.lop
        elif isinstance(left, operand): 
            assert isinstance(left, symbolicoperand)
            assert symbol==left.name
            solved = True

    print symbol,'=',right

a,b,c,d,e = map(symbolicoperand, 'abcde')

solve(a, div(add(b,mul(c,d)),e), 'd') # d = ((a*e)-b)/c
solve(numericoperand(1), min(min(a)), 'a') # a = 1
5 голосов
/ 19 августа 2013

С 2009 года ситуация изменилась. Я не знаю, как работает ваше приложение с графическим интерфейсом, но теперь это возможно непосредственно в IPython qtconsole (который можно встроить в пользовательское приложение PyQt / PySide и отслеживать все определенные символы, чтобы разрешить взаимодействие GUI в отдельном списке и т. д.)

enter image description here

(используется расширение sympyprt для IPython )

4 голосов
/ 18 июня 2009

То, что вы хотите сделать, не легко. Некоторые уравнения довольно просто переставить (например, make b - субъект a = b*c+d, то есть b = (a-d)/c), в то время как другие не столь очевидны (например, make x субъект y = x*x + 4*x + 4), в то время как другие невозможны (особенно если у вас тригонометрические функции и другие осложнения).

Как говорили другие люди, проверь Мудреца. делает то, что вы хотите:

You can solve equations for one variable in terms of others:

sage: x, b, c = var('x b c')
sage: solve([x^2 + b*x + c == 0],x)
[x == -1/2*b - 1/2*sqrt(b^2 - 4*c), x == -1/2*b + 1/2*sqrt(b^2 - 4*c)]
2 голосов
/ 18 июня 2009

Мудрец имеет поддержку символической математики. Вы можете просто использовать некоторые встроенные функции управления уравнениями:

http://sagemath.org/

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...