Как проверить автокорреляцию на моих несортированных данных панели? - PullRequest
0 голосов
/ 27 мая 2019

Я хочу проверить свои данные панели на автокорреляцию. Не имеет большого значения, какой тест я провожу, но он должен быть включен в мой отчет, и я не уверен, какой пакет и функцию использовать. Ниже я показываю некоторые из моих данных. У меня есть данные за каждый год 1989-2003 гг. Для 25 стран. Зависимая переменная - это погибшие в боях, а независимые переменные - ВВП, население и т. Д.

Я думал об использовании пакета plm и функции pdwtest. Тем не менее, эта функция должна иметь объектную модель в качестве вклада. Могу ли я преобразовать свой фрейм данных в это? Или есть другая функция, которую я мог бы использовать?

conflict_id nr_groups year    location_inc bdbest GDP_capita_lag GDP_capita Population Polity_score Polity_lag   logGDP logPopulation
1            0         0 1989            Iran      0           4796       4841      54479           -6         -6 8.484877     10.905571
2            0         1 1989     Philippines    937           3239       3456      63555            8          8 8.147867     11.059661
3            0         1 1989 Myanmar (Burma)   1194            981        992      38721           -6         -6 6.899723     10.564137
4            0         1 1989           India    977           1168       1228     822000            8          8 7.113142     13.619496
5            0         1 1989       Guatemala     82           3329       3521       8731            3          3 8.166500      9.074635
6            0         2 1989          Israel     54          20608      20147       4355            6          6 9.910811      8.379080
7            0         2 1989            Iraq     50           8602       7491      17568           -9         -9 8.921458      9.773834
8            0         1 1989        Ethiopia  24358           1036       1022      50128           -8         -8 6.929517     10.822335
9            0         0 1989           Nepal      0           1006       1067      18173           -2         -2 6.972606      9.807692
10           0         0 1989         Burundi      0           1346       1270       5382           -7         -7 7.146772      8.590815```
...