У меня проблема с бизнес-прецедентом, и я не могу спроектировать поток вокруг нее.
Проблема:
Есть компания по производству продуктов питания и напитков, которая продает кофе в различные торговые точки.в городе.Каждый день торговые представители посещают различные торговые точки, расположенные в городах, чтобы заказать кофе, который им доставляют на следующий день.
Нужно построить модель, в которой я должен предсказать количество кофейных мешков, которое определенная торговая точка собирается заказать при следующем посещении.
У меня есть следующие столбцы
Дата: Идентификатор клиента: Количество: Значение счета:
Данные за 1 год (январь - декабрь), и около 95% посещений имеют нулевое количество, упорядоченное в данных, и 53% клиентов никогда не заказывали ничего в этих данных (Theпосещение с нулевым количеством).
Всего в данных ~ 70000 магазинов, а среднее посещение ~ 50 на одного клиента.
Как мне поступить?Есть ли какой-то особый подход, которому я должен следовать?