Вот образец изображения данных
У меня есть 3000 образцов (столбец ID) и 88 функций (всего столбцов). В этом количестве столбцов объектов у меня есть 20 столбцов, называемых X и т. Д. Для каждого из них у меня есть 3 столбца Xlag1, Xlag2, Xlag3 и т. Д. В качестве столбцов отставания. T
Примечания
-> Это пандас датафрейм
-> Ряды имеют различную длину последовательности, поэтому преобразование в запаздывающие окна помогает выровнять длину последовательности
-> Все необходимые исторические данные находятся в одной строке данных
Теперь я хочу передать его в сеть LSTM -
Как преобразовать это в форму трехмерного массива для подачи в качестве входных данных для модели LSTM в тензорном потоке?
Мы пытаемся изменить форму (1 * 4 * количество функций). Но не знаю, если это правильный путь
Я прочитал много статей. Но я немного растерялся.