У меня есть 2 кадра данных (df_A
, df_B
),
и они имеют общий индекс (назовем его "myIndex
")
Я хочу, чтобы сделать какой-нибудь процесс CNN для df_A
, а после этого с df_B
используя myIndex
.
Вот несколько примеров.
Источник:
df_A
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/lvcVB.png)
df_B
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/xhSlG.png)
Hope_1:
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/feNOs.jpg)
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/lGgnp.jpg)
Надежда_2:
Когда я получаю какое-то значение с помощью процесса CNN, объединяем вывод CNN с df_B
и выполняем некоторый процесс FNN.
Вот вопрос:
скажем myIndex = 100
, затем df_A : 300 row
, df_b : 100 row
.
В процессе CNN столбец "myIndex
" не используется при обучении. Поэтому я думаю, что порядок данных важен в этом случае.
Так, что я установил размер партии CNN и FNN? а размер фильтра?
и как я могу кодировать эту модель в Керасе, для обучения этих фреймов данных.
Заранее спасибо.