Я пытаюсь реализовать документ
«Синтез текста сцены для эффективного и глубокого сетевого обучения», заданный здесь по этой ссылке .
Там они использовали контекстно-зависимое выравнивание геометрии путем преобразования области с помощью гомографии, а затем встраивания текста и повторного преобразования его обратно с использованием обратной гомографии. Как добиться того же?
Алгоритмические шаги понятны из этого изображения !!!
Они попросили использовать случайные параметры гомографии, но я думаю, что матрица гомографии должна быть предопределена, но я попытался соответственно,
h = np.random.random((3,3))
im_out = cv2.warpPerspective(img, h, (233,217))
но это не дает какого-либо возможного результата.