Сглаживание кривой ядра или Безье для оценки выживаемости Каплана-Мейера - PullRequest
Новая
       117

Сглаживание кривой ядра или Безье для оценки выживаемости Каплана-Мейера

0 голосов
/ 10 июня 2019

Я аспирант-строитель, работающий над моделированием мостов на выживание. Я использую SAS с методом Каплана-Мейера для анализа данных. Я хотел бы наложить график вероятности выживания на гладкую кривую с использованием сглаживания ядра или сглаживания Безье. Но так как эти методы не доступны в статистических пакетах, я экспортировал вероятность выживания в Excel, чтобы создать ее вручную (я могу ошибаться при этом). После нескольких попыток я не смог разобраться, как это сделать в Excel.

Я прилагаю изображение файла Excel с данными и кривой Каплана-Мейера. Я работаю и был бы признателен, если бы кто-то мог мне помочь, кодировав шаги сглаживания ядра или сглаживания Безье, наложив кривую и разместив здесь файл для меня. , Или, более эффективно, предоставьте мне дополнение Excel для выполнения этого или код SAS для этого.

enter image description here

1 Ответ

0 голосов
/ 11 июня 2019

Если параметрическая модель, предоставляющая сглаженное описание данных о выживании, не подходит, вы можете использовать сглаживающие сплайны или кривые Лесса, например, по сравнению с на этой странице . Для сглаживания несколько кривых Безье объединяются в один тип сплайна, а лесс является одной из форм сглаживателя ядра . Они легко реализуются в стандартных статистических программных пакетах; например, в SAS TRANSREG предоставляет сплайны, а LOESS реализует эту локально-взвешенную регрессию. *

При этом базовые кривые выживаемости в клинических исследованиях обычно представлены как тип отображаемой ступенчатой ​​функции без сглаживания. Кроме того, кажется, что ваши базовые данные могут предоставлять информацию только с интервалом в 1 год. Если это так, то представление гладкой кривой может несколько искажать гладкость ваших данных. Если у вас есть отдельные события и время цензуры для каждого моста, то ваша сглаженная кривая должна основываться на вероятностях выживания в каждое время события, чтобы обеспечить наиболее точное представление ваших данных.

* Я бы с осторожностью использовал Excel для любой серьезной статистической работы. Я обнаружил, что слишком легко совершать принудительные ошибки, которые не позволяют обнаружить в Excel.

...