Некоторые вопросы о выходной форме совместной координаты в cnn-регрессии

Question

У меня есть вопрос о форме вывода задачи cnn-регрессии.
Допустим, у меня есть форма изображения с

image shape = (105, 157, 3)

и это изображение имеет 14 объединенные координаты для каждого изображения (14, 3, 10000).

Я думаю, 10000 - это количество картинок

и координаты каждого соединения выглядят как

y=array([[145.82985678,  95.5022898 ,   1.        ],
         [111.87785389,  83.38437237,   1.        ],
         [  0.        , -27.29260682,   0.        ],
         [146.22287032,  67.62016267,   1.        ],
         [114.716285  ,  89.0394005 ,   1.        ],
         [147.03073148,  90.65512282,   1.        ],
         [  0.        , -27.29260682,   0.        ],
         [  0.        , -27.29260682,   0.        ],
         [  0.        , -27.29260682,   0.        ],
         [102.99138111,  63.60269094,   1.        ],
         [107.44553454,  91.85599752,   1.        ],
         [112.68571505, 118.12240233,   1.        ],
         [ 95.72063065,  64.38871802,   1.        ],
         [ 76.74681039,  60.37124629,   1.        ]])

Если я хочу создать нейронную сеть, то нейронная сеть должна иметь выходные данные, а выходные данные должны сравниваться с этим истинным значением y

1. С чем должен формироваться вывод?
   

2. Какая форма мне нужна, чтобы изменить это истинное значение y? и как?
   

---

Набор данных из Leeds Sports Dataset (LSP): 11000 тренировочных и 1000 тестовых изображений из спортивных мероприятий со сложными с точки зрения внешнего вида и особенно артикуляций. Большинство людей имеют высоту 150 пикселей. Для каждого человека все тело помечено 14 суставами.