Интерпретировать результаты онлайн-прогноза Google AutoML

Question

Мы используем Google AutoML с таблицами, использующими входные данные в виде файлов CSV.Мы импортировали данные, связали всю схему с обнуляемыми столбцами и моделью поезда, а затем развернули и использовали онлайн-прогнозирование для прогнозирования значения одного столбца.

Целевой столбец имеет значения min-max (44 - 263).

Когда мы внедряем и запускаем онлайн-прогнозирование, он возвращает значения, подобные этому

Результат прогнозирования

0.49457597732543945 

95% интервал прогнозирования

[-8.209495544433594, 0.9892584085464478] 

Большинствоиз набора результатов в вышеуказанном формате.Как мы можем преобразовать его в значения в диапазоне (44-263).Не нашел много документации онлайн на то же самое.

Требуется справочная документация и интерпретация вместе с интерпретацией прогноза 95%.

Answer 1

На самом деле, чтобы уточнить (я - Премьер-министр таблиц AutoML) -

Таблицы AutoML не не выполняет какую-либо нормализацию прогнозируемых значений для данных метки, поэтому, если вы ожидаетеваши данные метки должны иметь распределение мин / макс 44-263, тогда выходные прогнозы также должны быть в этом диапазоне.Две возможности сделают его существенно отличающимся:

1) Вы выбрали неверный столбец метки

2) Ваши входные функции для этого прогноза резко отличаются от того, что было видно в используемых данных обучения.

Пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к cloud-automl-tables-discuss@googlegroups.com, если вы хотите, чтобы мы помогли в дальнейшей отладке