Я делаю регрессионный анализ по каждой координате широты / долготы для изменения температуры в течение 30 лет.Я хочу получить статистику регрессии (значения р-значения или значимости t-критерия) о значимости изменения температуры во времени, но размеры должны быть такими же, как уклон (т. Е. 192x288).
I have tried for example:
whichstats = {'tstat','rsquare'};
stats = regstats(y_t2mirrm1,x,'linear',whichstats);
tstat = stats.tstat;
rsquare = stats.rsquare;
Но размеры - это либо 1 число, либо 1 развернутый вектор (из 1x13000).
Вот мой код линейной регрессии:
% initialise time parameters
time_begin = [1981, 1, 1, 0,0,0];
time_end = [2010,12,31,23,0,0];
years = (time_begin(1):time_end(1))';
nyears = length(years);
% create storage and regress
TXx = randi(100, 288, 192, 30);
lat = rand(192, 1);
lon = rand(288, 1);
time = rand(30,1);
M = numel(lon);
N = numel(lat);
slope = zeros(M, N);
intercept = zeros(M, N);
T = numel(time);
x = ([ones(T, 1) years]);
% Regress each lat/lon location
for i = 1 : M
for j = 1 : N
% Get all time instances of each lat/lon location
y = squeeze(TXx(i, j, :));
% Create regression problem and solve
c = regress(y, x);
intercept(i, j) = c(1);
slope(i, j) = c(2);
end
end
Ожидаемые результаты должны быть pvalue для каждого склона (размеры - 192x288 или 288x192).