Подключите предварительно записную книжку jypyter к серверу отслеживания mlflow в Azure

Question

Можно ли подключить ноутбук, работающий в помещении, к серверу отслеживания mlflow, который является частью рабочей области Azure Databricks?Сохранены ли все локальные журналы и отслеживание в Azure?

Answer 1

У меня была похожая проблема, я использовал python и решил ее с помощью следующих шагов:

1. Установите библиотеки mlflow и datbricks-cli.
2. Определите следующие переменные env: DATABRICKS_HOST (URL рабочей области блоков данных: https://region.azuredatabricks.net) и DATABRICKS_TOKEN
3. Определение клиента mlflow:

mlflow_client = mlflow.tracking.MlflowClient(tracking_uri='databricks')

Используйте клиент mlflow_client для ведения журналов, сохранения и т. Д.

. Для получения дополнительной информации см. Раздел «Вход на сервер отслеживания из записной книжки» здесь

Answer 2

Следуя инструкциям в принятом ответе, я не смог использовать объект mlflow_client.То, что сработало, это настройка отслеживания URI непосредственно на mlflow:

mlflow.set_tracking_uri('databricks')