Существует билет JIRA здесь , чтобы помочь с путаницей, напечатав более четкое сообщение.В настоящее время это сообщение доступно только для полиномиального случая, но будет добавлено и для задач двоичной классификации.
Например, если вы запустите матрицу путаницы в наборе данных iris, которая решает многоклассовую проблему, вы получите следующий вывод:
Confusion Matrix: Row labels: Actual class; Column labels: Predicted class
Iris-setosa Iris-versicolor Iris-virginica Error Rate
Iris-setosa 42 0 0 0.0000 = 0 / 42
Iris-versicolor 0 37 2 0.0513 = 2 / 39
Iris-virginica 0 1 35 0.0278 = 1 / 36
Totals 42 38 37 0.0256 = 3 / 117
, чтобы ответить на ваш вопрос: метки строкявляются классом Actual, а метки столбцов являются классом Predicted.