ДА ..
Согласно документу pySparkling, я нахожу:
PySparkling - это интеграция Python с Sparkling Water.Он позволяет пользователю запускать службы H2O в кластере Spark из API-интерфейса Python.
В программе драйвера PySparkling контекст Spark, который использует Py4J для запуска JVM драйвера и контекста Java Spark, используется для созданияКонтекст H2O (hc).Это, в свою очередь, запускает облако H2O (кластер) в экосистеме Spark. После запуска кластера H2O для взаимодействия с ним и запуска алгоритмов H2O используется пакет Python H2O. Все вызовы чистого H2O выполняются через интерфейс API REST H2O.Пользователи могут легко интегрировать свой обычный рабочий процесс PySpark с алгоритмами H2O, используя PySparkling.